人工智能AI是现代大力发展的技术之一，目前人工智能也逐渐在实际应用中发挥着作用。为增进大家对人工智能的认识，本文将对人工智能的一些应用予以介绍，以便大家了解人工智能可以如何落地。如果你对人工智能具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

　　一、三维立体移动目标识别

　　20多年前，在笔者的研究室里有一个三维移动物体识别课题组，当时从事这个研究的所有人都知道，三维移动物体识别技术是应用于军事方面的。1991年海湾战争爆发后，曾经有媒体曝光，美国载有导弹的战机曾经对准一列民用火车发射导弹，但是很万幸没有击中火车。2003年第二次海湾战争中，有媒体再一次报道出美国载有导弹的战机对准一列民用火车发射导弹，准确地将这列火车击毁造成大量伤亡。面对手无寸铁乘客的火车，美国接连两次发射导弹目的何在?从事三维移动物体识别的研究者深知，这是美国在展示其三维移动物体识别的技术，因为使用GPS定位技术只能对固定目标进行跟踪，对于移动目标必须依靠三维移动物体识别技术。

　　在1991年第一次海湾战争中，美国使用的三维移动物体识别技术是通过将三维物体的三个方向上的图像轮廓的特征向量值进行登录，在识别三维移动物体时，把摄取到的三维物体的任何角度的图像的轮廓的特征向量值与登录的特征向量值进行比对，求出近似值。这种算法在正常情况下会得到比较好的识别结果。但是，在真正的战争环境下，周围炮火浓浓，硝烟弥漫，这对所摄取的移动物体的图像干扰很大。特别是通过轮廓识别图像本身违背了信息学的原理，用一维的方法识别二维图像，信息量本来就不够，如果图像的轮廓部分再有一点干扰，就会出现截然不同的识别结果。因此，在第一次海湾战争中，美国试验打击移动目标的结果没有达到预期的效果。

　　在2003年第二次海湾战争中，美国在移动物体识别技术中导入了人工智能算法，特别针对由于恶劣环境造成图像严重干扰的情况，可以非常准确地打击移动目标。

　　当前，通过无人驾驶飞机对地形地貌的测绘、自动搜索遇难人员等都需要具有人工智能的三维移动物体的识别产品，这样的高端技术产业具有很高的商业价值。

　　二、“无人驾驶”上街--最新行人预测模型呼之欲出

　　如今在亦庄等地，已经可以打到百度自动驾驶的车辆。未来，随着技术发展和政策批准后，车上的安全员将会撤出，自动驾驶车辆会实现真正的无人化。

　　据百度公司介绍，无人驾驶技术核心是“百度汽车大脑Apollo平台”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。最新的Apollo已经进化到引入多个基于深度学习的模型、发布了基于语义地图的低速行人预测模型、引入了基于语义地图的模仿学习。

　　在本次中关村论坛上，旷视科技发布了自研智能托盘四向穿梭车系统。旷视智能托盘四向车作为柔性物流系统中的离散型设备，可以实现“一车跑全仓”。为什么说是“柔性物流”? 旷视表示，主要是因为它具有离散型设备、分布式控制两大特点，用户企业可以像搭积木一样，根据需要灵活组合，柔性部署。其次，柔性则体现在整个系统的“动态可扩展”，用户企业可以根据淡旺季以及业务增长等变化，随时增减四向车数量，提升系统承载能力。

　　三、智慧城市更低碳--AI“管家”水电空调全都管

　　在智慧城市建设中，AI扮演着越来越重要的角色。例如，AI可以用于城市的基础设施管理，例如自动监测道路、桥梁和建筑物的结构健康状况，以及检测和修复道路上的裂缝和坑洼;AI可以帮助城市管理能源，例如通过分析能源使用数据来实现更高效的能源使用，以及优化城市的能源系统;AI也可以帮助城市保护环境，例如通过空气质量监测、垃圾处理和水资源管理等方面，提高城市的环境质量。

　　那么，如何利用AI给楼宇减碳来实现碳中和碳达峰的目标呢?恒华数元展示的基于楼宇大脑神经网络系统碳管理平台，从充分利用清洁能源的角度出发，集中引用性价比较高的技术产品应用，遍及楼宇末端传感感知节点和主要用能设备传感感知节点，通过楼宇大脑边缘计算服务器统一协调管理，使楼宇用能设备高效运转，尽可能排除不必要的能源浪费，根据边缘计算模型分析，楼宇各用能子系统能耗曲线处于平稳运行状态下，整体能耗是最低的。

　　其中，楼宇电力能耗应该占楼宇能耗的首位，针对楼宇弱电系统的特点，在不增加装修施工的基础上，研发出体积更小、计量准确、安装便捷的一套弱电监测及AI控制系统，可以对楼宇的电力系统进行动态的监控，确保无人区及时断电，避免不必要的电力浪费。而楼宇空调系统耗能占到楼宇总能耗的40%，恒华数元通过和高校成立产学研基地深度合作研发出针对楼宇冷、热源系统调优的策略算法，形成了成熟的数据算法模型，使得空调系统节能率达到10%以上。目前，这一项目已在广东、天津、江西、四川、湖北、安徽等省份落地。未来，居住小区、写字楼、商场等，都将向着绿色低碳的方向“进化”。